1､Python简介
Python是一种流行的编程语言。它由Guido van Rossum创建，并于1991年发布。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
- Web 和 Internet开发
- 科学计算和统计
- 人工智能
- 桌面界面开发
- 软件开发
- 后端开发
- 网络爬虫
Python 因其简洁、易读、功能强大和广泛的应用领域而成为当今最流行的编程语言之一。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在 Python 中找到满足自己需求的工具和资源。通过不断学习和实践，可以利用 Python 实现各种项目和应用，提升编程技能和工作效率。
2､Python的优点和缺点
1）优点
| 特点 | 描述 |
|---|---|
| 简单 | Python是一种代表简单主义思想的语言。 阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。 它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 |
| 易学 | Python极其容易上手， 因为Python有极其简单的说明文档。 |
| 速度快 | Python 的底层是用 C 语言写的， 很多标准库和第三方库也都是用 C 写的， 运行速度非常快。 |
| 免费、开源 | Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、 阅读它的源代码、对它做改动、 把它的一部分用于新的自由软件中。 FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。 |
| 高层语言 | 用Python语言编写程序的时候无需考虑 诸如如何管理你的程序 使用的内存一类的底层细节。 |
| 可移植性 | 由于它的开源本质， Python已经被移植在许多平台上 （经过改动使它能够工作在不同平台上）。 这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、 Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、 AROS、AS/400、BeOS、OS/390、 z/OS、Palm OS、QNX、VMS、 Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE、PocketPC、 Symbian以及Google 基于linux开发的android平台。 |
| 解释性 | Python语言写的程序 不需要编译成二进制代码。 可以直接从源代码运行程序。 在计算机内部， Python解释器把源代码 转换成称为字节码的中间形式， 然后再把它翻译成计算机 使用的机器语言并运行。 这使得使用Python更加简单。 也使得Python程序更加易于移植。 |
| 面向对象 | Python既支持面向过程的编程 也支持面向对象的编程。 在“面向过程”的语言中， 程序是由过程或 仅仅是可重用代码的函数构建起来的。 在“面向对象”的语言中， 程序是由数据和功能组合 而成的对象构建起来的。 |
| 可扩展性 | 如果需要一段关键代码运行得更快 或者希望某些算法不公开， 可以部分程序用C或C++编写， 然后在Python程序中使用它们。 |
| 可嵌入性 | 可以把Python嵌入C/C++程序， 从而向程序用户提供脚本功能。 |
| 丰富的库 | Python标准库确实很庞大。 它可以帮助处理各种工作， 包括正则表达式、文档生成、 单元测试、线程、数据库、 网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、 XML、XML-RPC、HTML、 WAV文件、密码系统、 GUI（图形用户界面）、 Tk和其他与系统有关的操作。 这被称作Python的“功能齐全”理念。 除了标准库以外，还有许多其他高质量的库， 如wxPython、Twisted和Python图像库等等。 |
| 规范的代码 | Python采用强制缩进的方式 使得代码具有较好可读性。 而Python语言写的程序 不需要编译成二进制代码。 |
2）缺点
| 局限 | 描述 |
|---|---|
| 单行语句 和命令行输出问题 | 很多时候不能将程序连写成一行， 如 import sys; for i in sys.path: print(i)。而 Perl 和 AWK 就无此限制， 可以较为方便地在 Shell 下完成简单程序 ，不需要如 Python 一样， 必须将程序写入一个 .py 文件。 |
| 独特的语法 | 这也许不应该被称为局限， 但是它用缩进来区分语句关系的方式 还是给很多初学者带来了困惑。 即便是很有经验的 Python 程序员， 也可能陷入陷阱当中。 |
| 运行速度慢 | 这里是指与 C 和 C++ 相比。 |
3､Python常识
Python的最新主要版本是Python 3，但是，Python 2虽然没有使用安全更新以外的任何其他方式进行更新，但仍然非常流行。在本教程中，Python将在文本编辑器中编写。可以在诸如Thonny，Pycharm，Netbeans或Eclipse的集成开发环境中编写Python，这在管理较大数量的Python文件集合时特别有用。
| 常识 | 描述 |
|---|---|
| 解释性语言 | Python 是一种解释性语言， 代码在运行时由解释器逐行执行， 不需要编译成二进制代码。 |
| 动态类型 | Python 使用动态类型系统， 变量在运行时确定数据类型， 可以随时更改类型。 |
| 简洁语法 | Python 语法简洁明了， 强制使用缩进来表示代码块， 使代码结构清晰易读。 |
| 广泛应用 | Python 被广泛应用于Web开发、 数据科学、人工智能、自动化脚本、 网络爬虫、游戏开发等多个领域。 |
| 丰富的标准库 | Python 提供了一个庞大的标准库， 涵盖了网络编程、文件I/O、数据处理、 文本处理、数据库操作等常见任务。 |
| 跨平台 | Python 是跨平台的， 可以在Windows、macOS、Linux等操作系统上运行。 |
| 面向对象 | Python 是一门面向对象的编程语言， 支持类和对象、继承、多态等面向对象编程的基本概念。 |
| 开源免费 | Python 是一种自由/开放源码软件， 任何人都可以免费使用、修改和分发。 |
| 社区支持 | Python 拥有一个庞大的用户社区， 提供了丰富的资源和支持， 包括文档、教程、论坛和技术会议。 |
| 版本差异 | Python 有两个主要版本： Python 2 和 Python 3。 Python 3 是当前的主流版本， Python 2 已经停止维护。 |
| 解释器 | Python 解释器有多种实现， 包括CPython（最常用的实现）、 PyPy（JIT编译）、Jython（运行在Java虚拟机上） 和IronPython（运行在.NET平台上）。 |
| GIL限制 | CPython 解释器中存在全局解释器锁（GIL）， 这限制了多线程并行执行， 但可以通过多进程 或使用不依赖GIL的解释器（如PyPy）来解决。 |
| 常见框架 | 常见的Web开发框架有Django和Flask； 数据分析库有Pandas和NumPy； 机器学习库有Scikit-learn、TensorFlow和Keras； GUI开发库有Tkinter和PyQt等。 |
| REPL环境 | Python 提供了一个交互式解释器环境（REPL）， 可以直接在命令行输入并执行Python代码， 方便调试和测试。 |
| 文件后缀 | Python 源代码文件的默认后缀是 .py，字节码文件的默认后缀是 .pyc。 |
4､Python语法与其他编程语言对比
1）Python旨在提高可读性，并且在数学影响下与英语具有某些相似之处。
2）与其他经常使用分号或括号的编程语言相反，Python使用换行符来完成命令。
3）Python依靠缩进（使用空格）来定义范围；例如循环，函数和类的范围。为此，其他编程语言通常使用花括号。