Python pandas.DataFrame.to_timestamp函数方法的使用

手机查看 2020-09-07

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_timestamp方法的使用。

DataFrame.to_timestamp(freq=None, how='start', axis=0, copy=True) [source]

在时段开始时强制转换为时间戳的DatetimeIndex 。

参数：

freq ：str，PeriodIndex的默认频率

所需的频率。

how：{‘s’, ‘e’, ‘start’, ‘end’}

将周期转换为时间戳的约定;周期的开始和结束。

axis ：{0 或‘index’, 1 或‘columns’}, 默认为0

要转换的轴(默认为索引)。

copy ：bool, 默认为True

如果为False，则不复制底层输入数据。

返回值：