DataFrame.value_counts(subset=None, normalize=False, sort=True, ascending=False)    [source]

返回一个包含DataFrame中唯一行数的Series。 1.1.0版中的新功能。

Notes

返回的Series将具有一个MultiIndex，每个输入列具有一个级别。默认情况下，结果中将省略包含任何NA值的行。默认情况下，生成的Series将按降序排列，以便第一个元素是出现频率最高的行。

例子，

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 4, 6],
...                    'num_wings': [2, 0, 0, 0]},
...                   index=['falcon', 'dog', 'cat', 'ant'])
>>> df
        num_legs  num_wings
falcon         2          2
dog            4          0
cat            4          0
ant            6          0

>>> df.value_counts()
num_legs  num_wings
4         0            2
6         0            1
2         2            1
dtype: int64

>>> df.value_counts(sort=False)
num_legs  num_wings
2         2            1
4         0            2
6         0            1
dtype: int64

>>> df.value_counts(ascending=True)
num_legs  num_wings
2         2            1
6         0            1
4         0            2
dtype: int64

>>> df.value_counts(normalize=True)
num_legs  num_wings
4         0            0.50
6         0            0.25
2         2            0.25
dtype: float64