numpy.fromiter

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

从可迭代对象创建一个新的一维数组。

Notes

指定计数以提高性能。它允许fromiter预分配输出数组，而不是按需调整大小。

例子

1）使用生成器创建数组

import numpy as np

# 示例：使用生成器创建数组
def generate_numbers():
    for i in range(10):
        yield i*2

# 使用 numpy.fromiter 从生成器创建数组
iterator = generate_numbers()
array = np.fromiter(iterator, dtype=int)

print(array)

2）从列表创建数组

import numpy as np


data = [1, 2, 3, 4, 5]
array = np.fromiter(data, dtype=int)

print(array)

3）指定读取项目数

import numpy as np

data = (i for i in range(10))
array = np.fromiter(data, dtype=int, count=5)
print(array)
# 输出: [0 1 2 3 4]

4）使用示例

import numpy as np

# 创建一个生成器，生成0到4的平方
iterable = (x * x for x in range(5))

# 使用 numpy.fromiter 从生成器创建浮点型数组
array = np.fromiter(iterable, dtype=float)

print(array)
# 输出: array([ 0.,  1.,  4.,  9., 16.])

文档：numpy.fromiter.html