numpy.fromstring
numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')
从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
参数： | string ： 包含数据的字符串。 dtype ： 数组的数据类型；默认值：浮动。对于二进制输入数据， 数据必须完全采用这种格式。支持大多数内置数字类型， 并且可能支持扩展名类型。 1.18.0版中的新功能：复杂 count ： dtype从数据中读取此数量的元素。如果为负（默认值）， 则将根据数据的长度确定计数。 sep ： 在数据中分隔数字的字符串; 元素之间的额外空格也会被忽略。 自1.14版本以来已弃用:传递 因为它将触发此函数的已弃用二进制模式。 这种模式将字符串解释为二进制字节， 而不是使用十进制数字的ASCII文本， 这种操作更好地拼写为 如果 fromstring的二进制模式将首先使用utf-8 (python 3) 或默认编码(python 2)将其编码为字节， 这两种编码都不会产生正常的结果。 |
返回值： | arr ： 构造的数组。 |
Raises： | ValueError 如果字符串的大小不正确，不能满足要求 dtype并计数。 |
例子
1）使用空格分隔符
import numpy as np # 定义一个包含数字的字符串 data = "1 2 3 4 5" # 使用 fromstring 将字符串转换为一维数组 array = np.fromstring(data, dtype=int, sep=' ') print(array)
2）使用逗号分隔符
import numpy as np # 定义一个包含数字的字符串 data = "1,2,3,4,5" # 使用 fromstring 将字符串转换为一维数组 array = np.fromstring(data, dtype=int, sep=',') print(array)
3）处理包含浮点数的字符串
import numpy as np # 定义一个包含浮点数的字符串 data = "1.1 2.2 3.3 4.4 5.5" # 使用 fromstring 将字符串转换为一维数组 array = np.fromstring(data, dtype=float, sep=' ') print(array)
4）处理包含其他分隔符的字符串
import numpy as np # 定义一个包含数字的字符串 data = "1|2|3|4|5" # 使用 fromstring 将字符串转换为一维数组 array = np.fromstring(data, dtype=int, sep='|') print(array)
5）使用示例
import numpy as np
# 示例1：使用空格作为分隔符
data1 = '1 2'
array1 = np.fromstring(data1, dtype=int, sep=' ')
print("使用空格分隔符的结果:")
print(array1)
# 输出:
# array([1, 2])
# 示例2：使用逗号作为分隔符
data2 = '1, 2'
array2 = np.fromstring(data2, dtype=int, sep=',')
print("\n使用逗号分隔符的结果:")
print(array2)
# 输出:
# array([1, 2])