numpy.arange
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
返回给定间隔内的均匀间隔的值。
在半开间隔[start，stop）（换句话说，该间隔包括start但不包括stop）内生成值。 对于整数参数，该函数等效于Python内置的range函数，但返回ndarray而不是列表。
当使用非整数步骤（例如，0.1）时，结果通常将不一致。 在这些情况下，最好使用numpy.linspace。
参数 ： | start ： stop ： 间隔结束。 该间隔不包括该值，除非在某些情况下， step不是整数，并且浮点舍入会影响out的长度。 step ： 值之间的间距。 对于任何输出out， 这是两个相邻值 默认步长为 则还必须指定 dtype ： 输出数组的类型。 如果未给出 则从其他输入参数推断数据类型。 |
返回值 ： | arange ：ndarray 均匀间隔的值的数组。 对于浮点参数， 结果的长度为 由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于 |
例子
1）基本用法
生成从0到10（不包含10）的整数数组：
import numpy as np arr = np.arange(10) print(arr)
2）指定起始值和终止值
生成从3到7（不包含7）的整数数组：
import numpy as np arr = np.arange(3, 7) print(arr)
3）指定步长
生成从2到10（不包含10），步长为2的数组：
import numpy as np arr = np.arange(2, 10, 2) print(arr)
4）使用浮点数
生成从0到5（不包含5），步长为0.5的数组：
import numpy as np arr = np.arange(0, 5, 0.5) print(arr)
5）指定数据类型
生成从1到5（不包含5），步长为1的浮点型数组：
import numpy as np arr = np.arange(1, 5, dtype=float) print(arr)
6）使用示例
import numpy as np # 示例1: 生成从0到2的整数数组 arr1 = np.arange(3) print(arr1) # 输出: [0 1 2] # 示例2: 生成从0.0到2.0的浮点数数组 arr2 = np.arange(3.0) print(arr2) # 输出: [0. 1. 2.] # 示例3: 生成从3到6的整数数组 arr3 = np.arange(3, 7) print(arr3) # 输出: [3 4 5 6] # 示例4: 生成从3到7，步长为2的整数数组 arr4 = np.arange(3, 7, 2) print(arr4) # 输出: [3 5]