numpy.stack
numpy.stack(arrays, axis=0, out=None) [source]
沿着新的轴连接数组序列。
axis参数在结果的维度中指定新轴的索引。例如，如果axis=0，它将是第一个维度;如果axis=-1，它将是最后一个维度。
1.10.0版中的新功能。
参数 ： | arrays ：array_like的sequence 每个数组必须具有相同的形状。 axis ： 结果数组中输入轴沿其堆叠的轴。 out ： 如果提供，则为放置结果的目的地。 形状必须正确，并且与未指定 返回的 |
返回值 ： | stacked ： 堆叠的数组比输入数组多一维。 |
例子
1）沿着新轴堆叠一维数组
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 沿着新轴堆叠 result = np.stack((a, b), axis=0) print(result)
2）沿着新轴堆叠二维数组
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # 沿着新轴堆叠 result = np.stack((a, b), axis=0) print(result)
3）更改 axis 参数的值
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # 沿着第二个轴堆叠 result = np.stack((a, b), axis=1) print(result)
4）使用示例
import numpy as np
# 堆叠一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 3, 4])
# 沿默认轴（axis=0）堆叠
result4 = np.stack((a, b))
print("沿默认轴堆叠结果:\n", result4)
# 输出：
# [[1 2 3]
# [2 3 4]]
# 沿最后一个轴（axis=-1）堆叠
result5 = np.stack((a, b), axis=-1)
print("沿最后一个轴堆叠结果:\n", result5)
# 输出：
# [[1 2]
# [2 3]
# [3 4]]