numpy.hstack

numpy.hstack(tup)      [source]

水平（按列）顺序Stack数组。

这相当于沿着第二个轴进行连接，除了一维数组是沿着第一个轴进行连接。重新构建被hsplit分割的数组。

这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。

例子

1）简单数组的水平堆叠

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3]])
b = np.array([[4, 5, 6]])

result = np.hstack((a, b))
print(result)

2）二维数组的水平堆叠

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.hstack((a, b))
print(result)

3）一维数组的水平堆叠

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.hstack((a, b))
print(result)