numpy.dstack

numpy.dstack(tup)      [source]

沿深度方向（沿第三轴）按顺序Stack数组。

这相当于在形状(M,N)的二维数组被重塑为(M,N,1)和形状(N，)的一维数组被重塑为(1,N,1)之后沿第三轴的连接。重新构建按dsplit分割的数组。

这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。

例子

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])