numpy.split
numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]
将数组拆分为多个子数组，作为ary的视图。
参数 ： | ary ： 数组可分为子数组。 indices_or_sections ：int 或 1-D array 如果indexs_or_sections是整数N， 则该数组将沿轴分为N个相等的数组。 如果无法进行此类拆分，则会引发错误。 如果indexs_or_sections是一维排序的整数数组， 则条目指示沿轴在哪里拆分该数组。 例如，对于 将导致
如果索引沿轴超出数组的维数， 则将相应返回一个空的子数组。 axis ： 沿其分割的轴，默认为 |
返回值 ： | sub-arrays ：ndarrays的list 子数组列表，以查看ary。 |
Raises ： | ValueError 如果indices_or_sections以整数的形式给出， 但是分割不会导致相等的分割。 |
例子
>>> x = np.arange(9.0) >>> np.split(x, 3) [array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.]), array([6., 7., 8.])]
>>> x = np.arange(8.0) >>> np.split(x, [3, 5, 6, 10]) [array([0., 1., 2.]), array([3., 4.]), array([5.]), array([6., 7.]), array([], dtype=float64)]