numpy.tile

numpy.tile(A, reps)      [source]

通过重复A代表次数来构造数组。

如果代表的长度为d，则结果的尺寸为max(d，A.ndim)。

如果A.ndim < d，则通过附加新的轴将A提升为d维。因此，对于2d复制，shape(3,)数组提升为(1,3)，对于3d复制，shape(1,1,3)数组提升为(1,1,3)。如果这不是需要的行为，在调用这个函数之前，手动将A提升到d维。

如果A.ndim > d，则通过预先设置1将代表提升为A.ndim。因此，对于形状(2,3,4,5)的A，(2,2)的一个代表被视为(1,1,2,2)。

注意：尽管tile可以用于广播，强烈建议使用numpy的广播操作和功能。

例子

1）一维数组重复

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = np.tile(arr, 3)  # 沿第 1 轴（水平）重复 3 次
print(result)

2）二维数组重复

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 行方向重复 2 次，列方向重复 3 次
result = np.tile(arr, (2, 3))  
print(result)

3）与 numpy.repeat 的区别

numpy.tile 是整体重复，而 numpy.repeat 是元素级别的重复。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用 tile
print(np.tile(arr, (2, 2)))

# 使用 repeat
# 在行方向重复每一行 2 次
print(np.repeat(arr, 2, axis=0))