NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中fliplr方法的使用。

numpy.fliplr

numpy.fliplr(m)       [source]

左右翻转数组。

左右翻转每一行中的条目。 列被保留,但显示顺序与以前不同。

参数 :

m :array_like

输入数组必须至少为二维。

返回值 :

f :ndarray

m的视图,其中各列相反。 由于返回了视图,因此该操作为。

Notes

等效于m[:,::-1]。 要求数组至少为二维。

例子

>>> A = np.diag([1.,2.,3.])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.fliplr(A)
array([[0.,  0.,  1.],
       [0.,  2.,  0.],
       [3.,  0.,  0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.fliplr(A) == A[:,::-1,...])
True

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