NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中flipud方法的使用。

numpy.flipud

numpy.flipud(m)     [source]

上/下翻转array。

向上/向下翻转每列中的条目。 行被保留,但显示顺序与以前不同。

参数 :

m :array_like

输入数组。

返回值 :

out :array_like

m的视图,其中各行相反。 

由于返回了视图,因此该操作为。

Notes

等效于m [::-1,...]。 不需要数组为二维。

例子

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True
>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])

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