Python numpy.flipud函数方法的使用

numpy.flipud() 是 NumPy 中用于按垂直方向（上下）翻转数组的函数（flip up-down 的缩写）。它适用于二维或多维数组，但只对第 0 维（纵向）操作。可以图像处理时，上下翻转图片像素矩阵等。本文主要介绍一下NumPy中flipud方法的使用。

numpy.flipud

numpy.flipud(m) [source]

上/下翻转array。

向上/向下翻转每列中的条目。行被保留，但显示顺序与以前不同。

参数：

m ：array_like

输入数组。

返回值：

out ：array_like

m的视图，其中各行相反。

由于返回了视图，因此该操作为。

Notes

等效于m [::-1，...]。不需要数组为二维。

例子

1）二维数组

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2],
                [3, 4],
                [5, 6]])

flipped = np.flipud(arr)
print(flipped)

2）一维数组（视为列向量处理）

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
flipped = np.flipud(arr)
print(flipped)

3）三维数组

import numpy as np

arr = np.arange(8).reshape(2, 2, 2)
print("原数组:\n", arr)

flipped = np.flipud(arr)
print("翻转后:\n", flipped)