numpy.packbits
numpy.packbits(a, axis=None, bitorder='big')
将二进制值数组的元素打包为uint8数组中的位。
通过在末尾插入零位将结果填充为完整字节。
参数 ： | a ：array_like 一个整数或布尔数组，其元素应打包为位。 axis ： 进行位打包的维度。 bit或der ： 输入位的顺序。 'big'将模拟bin（val），
'little'将颠倒顺序，因此 默认为‘big’。 1.17.0版中的新功能。 |
返回值 ： | packed ：ndarray uint8类型的数组， 其元素表示对应于输入元素的逻辑（0或非零）值的位。 包装的形状具有与输入相同的尺寸数（ 除非轴为None，在这种情况下输出为1-D）。 |
例子
>>> a = np.array([[[1,0,1],
... [0,1,0]],
... [[1,1,0],
... [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
[ 64]],
[[192],
[ 32]]], dtype=uint8)请注意，在二进制中160 = 1010 0000、64 = 0100 0000、192 = 1100 0000和32 = 0010 0000。