NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中binary_repr方法的使用。

numpy.binary_repr

numpy.binary_repr(num, width=None)      [source]

以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。

对于负数,如果未指定宽度,则会在前面添加减号。

 如果指定了宽度,则返回该宽度的数字的补码。

在二进制补码系统中,负数由绝对值的二进制补码表示。 这是在计算机上表示有符号整数的最常用方法[1]。 N位二进制补码系统可以表示httpsfileaionlifexyzsourcedownloadid5fa55540dc72d90263e632fbhttpsfileaionlifexyzsourcedownloadid5fa5554fdc72d90263e632fc范围内的每个整数。

参数 :

num :int

只能使用整数十进制数。

width :int, 可选

如果num为正数,则返回的字符串的长度;

如果num为负数,则返回两个补数的长度,

但前提是宽度至少足以让num以指定形式表示。

 如果宽度值不足,它将被忽略,

并且num将以二进制(num> 0)

或二进制补码(num <0)的形式返回,

其宽度等于表示整数中所需的最小位数。 指定表格。 

不建议使用此行为,以后将引发错误。

 从1.12.0版开始不推荐使用。

返回值 :

bin :str

数字或数字的补码的二进制表示形式。

Notes

binary_repr等效于将base_repr与base 2一起使用,但是速度要快25倍。

例子

>>> np.binary_repr(3)
'11'
>>> np.binary_repr(-3)
'-11'
>>> np.binary_repr(3, width=4)
'0011'

输入数字为负数并指定宽度时,将返回两个补码:

>>> np.binary_repr(-3, width=3)
'101'
>>> np.binary_repr(-3, width=5)
'11101'

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