Python中,模块(Module)是一个包含了Python代码的文件。模块可以包含变量定义、函数定义以及可执行的代码。通过将相关的代码组织到模块中,可以提高代码的可重用性和可维护性。本文主要介绍Python中模块(Module)。

1、模块(Module)简介

模块(module)其实就是py文件,里面定义了一些函数、类、变量等,包(package)是多个模块的聚合体形成的文件夹,里面可以是多个py文件,也可以嵌套文件夹。库是参考其他编程语言的说法,是指完成一定功能的代码集合,在python中的形式就是模块和包。

2、定义模块(Module)

要创建模块,只需将所需的代码保存在文件扩展名为.py的文件中:

例如:

将此代码保存在名为mymodule.py的文件中

def say(name):
    print("hi cjavapy , " + name)

3、使用Module模块

现在,我们可以使用import语句来使用刚刚创建的模块:

例如:

导入名为mymodule的模块,并调用greeting函数:

import mymodule

mymodule.say("python")

注意:使用模块中的函数时,请使用语法:module_name.function_name

4、模块中的变量

如前所述,模块可以包含函数,也可以包含所有类型的变量(数组,字典,对象等):

例如:

将此代码保存在文件mymodule.py

person1 = {
"name": "python",
"age": 3,
"country": "china"
}

例如:

导入名为mymodule的模块,并访问person1字典:

import mymodule

a = mymodule.person1["age"]
print(a)

5、模块的命名

可以随意命名模块文件,但文件扩展名必须为.py

6、模块的别名

可以在导入模块时使用as关键字创建别名:

例如:

mymodule创建一个名为mx的别名:

import mymodule as mx

a = mx.person1["age"]
print(a)

7、内置模块

Python中有几个内置模块,可以直接导入使用。

例如:

导入并使用platform模块:

import platform

x = platform.system()
print(x)

8、使用dir()函数查看模块中函数

内置函数可以列出模块中的所有函数名称(或变量名称),dir()函数:

例如:

列出属于platform模块的所有已定义名称:

import platform

x = dir(platform)
print(x)

注意:dir()函数可以在所有模块上使用,也可以在自己创建的模块上使用。

9、使用from和import导入指定的功能 

可以选择使用from关键字从模块中仅导入部分的功能。

例如:

名为mymodule的模块具有一个函数和一个字典:

def say(name):
    print("hi cjavapy , " + name)

person1 = {
"name": "python",
"age": 3,
"country": "china"
}

例如:

从模块仅导入person1字典:

from mymodule import person1

print(person1["age"])

注意:使用from关键字导入时,在引用模块中的元素时不要使用模块名称。 例如,person1["age"]不使用mymodule.person1 [“age”]

__name____main__

在模块中经常会看到 if __name__ == "__main__": 的代码块。这个条件用于判断当前模块是否作为主程序执行。当模块被直接执行时,__name__ 的值为 "__main__";当模块被导入时,__name__ 的值为模块名。

python

复制代码

# my_module.pydefsome_function(): print("This is some_function in my_module.") if __name__ == "__main__": print("my_module is being executed directly.") some_function()

通过这种方式,可以在模块被导入时避免执行一些不必要的代码。

10、标准库

Python拥有丰富的标准库,提供了许多有用的功能,如文件操作、网络编程、时间日期处理等。

模块名称功能描述
math提供数学相关函数,如三角函数、对数、平方根等。
datetime用于处理日期和时间。
os提供了访问操作系统服务的功能,如文件、进程管理等。
sys用于访问与Python解释器密切相关的变量和函数。
re提供正则表达式功能,用于复杂字符串处理。
json用于读取和写入JSON数据。
http包含创建HTTP服务的工具,如http.client和http.server。
urllib用于读取来自URL的数据。
sqlite3提供了一个轻量级的数据库,可以使用SQL语法进行访问。
random生成伪随机数,用于各种随机化操作。
unittest用于编写和运行测试。
logging提供了灵活的记录事件、错误、警告和调试信息等功能。
argparse解析命令行参数和选项。
pathlib提供面向对象的文件系统路径操作。
collections提供额外的数据类型,如Counter、deque、OrderedDict等。
subprocess用于生成新进程,连接到它们的输入/输出/错误管道,获取结果。
threading用于提供线程支持。
multiprocessing支持进程间通信和并发。
xml.etree.ElementTree用于XML数据处理。
email用于管理电子邮件消息,包括MIME和其他基于RFC 2822的消息文档。

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