Python math.hypot() 方法
例如:
找到已知垂直和底角的直角三角形的斜边:
#Import math Library import math #垂线与底面 parendicular = 10 base = 5 #打印一个直角三角形的斜边 print(math.hypot(parendicular, base))
1、定义和用法
math.hypot()
方法返回欧几里得范数。 欧几里得范数是从原点到给定坐标的距离。
在Python 3.8之前的版本中,此方法仅用于查找直角三角形的斜边:sqrt(x * x + y * y)。
从Python 3.8开始,此方法也用于计算欧几里得范数。 对于n维情况,假定传递的坐标类似于(x1,x2,x3,...,xn)。 因此,从原点开始的欧几里得长度由sqrt(x1 * x1 + x2 * x2 + x3 * x3 .... xn * xn)计算。
2、调用语法
math.hypot(x1,x2,x3,...,xn)
3、参数说明
参数 | 描述 |
x1,x2,x3,...,xn | 必需的参数, 两个或更多个代表坐标的点 |
4、方法说明
返回值: |
|
Change Log: | 从3.8:也支持n维点。早期版本只支持二维点 |
5、示例代码
例如:
找到给定点的欧几里得范数:
#Import math Library import math #打印给定点的欧几里得范数 print(math.hypot(10, 2, 4, 13)) print(math.hypot(4, 7, 8)) print(math.hypot(12, 14))