1、四舍五入方式
在NumPy中主要有五种四舍五入方式:
- truncation
- fix
- rounding
- floor
- ceil
2、trunc和fix
删除小数,然后返回最接近零的浮点数。 使用trunc()
和fix()
函数。
例如:
截断以下数组的元素:
import numpy as np
arr = np.trunc([-3.1666, 3.6667])
print(arr)
例如:
同样的示例,使用fix()
:
import numpy as np
arr = np.fix([-3.1666, 3.6667])
print(arr)
3、around
如果>=5,则around()函数在小数点或数字之前增加1,否则不执行任何操作。
例如。 四舍五入到小数点后一位,3.16666为3.2
例如:
将3.1666舍入到小数点后两位:
import numpy as np
arr = np.around(3.1666, 2)
print(arr)
4、floor
floor()函数将小数点四舍五入到最接近的低位整数。
例如。 3.166的底限是3。
例如:
以下数组的元素:
import numpy as np
arr = np.floor([-3.1666, 3.6667])
print(arr)
注意:floor()
函数返回浮点数,与trunc()
函数返回整数不同。
5、ceil
ceil()函数将十进制四舍五入为最接近的整数。
例如。 3.166的上限为4。
例如:
列出以下数组的元素:
import numpy as np
arr = np.ceil([-3.1666, 3.6667])
print(arr)