Python numpy.testing.assert_array_max_ulp函数方法的使用-CJavaPy

numpy.testing.assert_array_max_ulp

numpy.testing.assert_array_max_ulp(a, b, maxulp=1, dtype=None) [source]

检查数组的所有项在最后一个位置的不同最多为N个单位。

参数：

a, b ：array_like

要比较的输入数组。

maxulp ：int, 可选

a和b的元素可以在最后位置不同的最大单位数。默认值为1。

dtype ：dtype, 可选

给定a和b的数据类型。默认为None。

返回值：

ret ：ndarray

数组，其中包含a和b中的项之间可表示的浮点数。

Raises ：

AssertionError

如果一个或多个元素相差超过maxulp。

Notes

为了计算ULP差异，此API不会区分NAN的各种表示形式（0x7fc00000和0xffc00000之间的ULP差异为零）。

例子

>>> a = np.linspace(0., 1., 100)
>>> res = np.testing.assert_array_max_ulp(a, np.arcsin(np.sin(a)))