PyTorch 神经网络转成功能块

深度学习算法的训练包括以下步骤：

• 构建数据管道
• 构建网络架构
• 使用loss函数评估架构
• 使用优化算法优化网络架构权重

训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为函数块的确切要求，如下所示：

就上图而言，任何深度学习算法都需要获取输入数据，构建各自的体系结构，其中包括一堆嵌入其中的层。

如果观察上面的图表，准确度是评估使用loss函数关于优化的神经网络的权值。