DataFrame.to_html（buf = None，columns = None，col_space = None，header = True，index = True，na_rep ='NaN'，formatters = None，float_format = None，sparsify = None，index_names = True，justify = None，bold_rows = True，classes = None，escape = True，max_rows = None，max_cols = None，show_dimensions = False，notebook = False，decimal ='.'，border = None，table_id = None）源码
将DataFrame呈现为HTML表格。
to_html特定选项：
bold_rows ： 布尔值，默认为True
在输出中将行标签加粗
classes ： str或list或tuple，默认为NoneCSS类应用于生成的html表
escape ： 布尔值，默认为True
将字符<，>和＆进行escape编码
max_rows ： int，可选
显示的最大行数。如果为None，则显示全部。
max_cols ： int，可选
显示的最大列数。如果为None，则显示全部。
decimal ： 字符串，默认为'.'
字符被识别为小数分隔符，例如欧洲的','
版本0.18.0中的新功能。
border ： intborder=border开头<table>标记中包含一个属性 。默认pd.options.html.border。
版本0.19.0中的新功能。
table_id ： str，可选
如果指定，则css id包含在开始<table>标记中。
版本0.23.0中的新功能。
参数： | buf：类似StringIO，可选 缓冲区写入 columns：sequence，可选 要写的列的子集; 默认为 col_space： 每列的最小宽度 header： 是否打印列标签，默认为 index： 是否打印索引（行）标签，默认为 na_rep： 要使用的NAN字符串表示，默认为' formatters：单参数函数的列表或字典，可选 formatter函数按位置或名称应用于列的元素，默认为 每个函数的结果必须是一个 float_format：单参数函数，可选 formatter函数，如果它们是浮点数，则应用于列的元素，默认为 此函数的结果必须是 sparsify：bool，可选 对于具有分层索引的 默认为 index_names： 打印索引的名称，默认为True line_width： 用字符包裹一行的宽度，默认没有换行 table_id： 由to_html创建的 版本0.23.0中的新功能。 justify： 如何证明列标签的合理性。如果 （由 可以设置的值有是
|
返回： | formatted： 字符串（或 |
例如，
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('colheader_justify', 'center')
np.random.seed(6182018)
demo_df = pd.DataFrame({'date': np.random.choice(pd.date_range('2018-01-01', '2018-06-18', freq='D'), 50),
'analysis_tool': np.random.choice(['pandas', 'r', 'julia', 'sas', 'stata', 'spss'],50),
'database': np.random.choice(['postgres', 'mysql', 'sqlite', 'oracle', 'sql server', 'db2'],50),
'os': np.random.choice(['windows 10', 'ubuntu', 'mac os', 'android', 'ios', 'windows 7', 'debian'],50),
'num1': np.random.randn(50)*100,
'num2': np.random.uniform(0,1,50),
'num3': np.random.randint(100, size=50),
'bool': np.random.choice([True, False], 50)
},
columns=['date', 'analysis_tool', 'num1', 'database', 'num2', 'os', 'num3', 'bool']
)
pd.set_option('colheader_justify', 'center') # FOR TABLE <th>
html_string = '''
<html>
<head><title>HTML Pandas Dataframe with CSS</title></head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="df_style.css"/>
<body>
{table}
</body>
</html>.
'''
# OUTPUT AN HTML FILE
with open('myhtml.html', 'w') as f:
f.write(html_string.format(table=demo_df.to_html(classes='mystyle')))