1、Pillow(PIL)的安装及常用操作
参数文档：Python Pillow(PIL)安装及Image 类的使用
2、图像分离与合并
图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位。图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并。
在PIL 1.1.4及其以后的版本，用户绘制“RGB”图像时，可以使用字符串常量。PIL支持如下字符串格式：
- 十六进制颜色说明符，定义为
#rgb或者#rrggbb。例如，#ff0000表示纯红色。 - RGB函数，定义为
rgb(red, green, blue)，变量red、green、blue的取值为[0，255]之间的整数。另外，颜色值也可以为[0%，100%]之间的三个百分比。例如，rgb(255, 0, 0)和rgb(100%, 0%, 0%)都表示纯红色。 - HSL（Hue-Saturation-Lightness）函数，定义为
hsl(hue,saturation%, lightness%)，变量hue为[0，360]一个角度表示颜色（red=0， green=120， blue=240），变量saturation为[0%，100%]之间的一个值（gray=0%，full color=100%），变量lightness为[0%，100%]之间的一个值（black=0%， normal=50%， white=100%）。例如，hsl(0,100%, 50%)为纯红色。 - 通用HTML颜色名称，ImageDraw模块提供了140个标准颜色名称，Xwindow系统和大多数web浏览器都支持这些颜色。颜色名称对大小写不敏感。例如，
red和Red都表示纯红色。
1）split 方法
split() 的使用方法比较简单，用来分离颜色通道。
例如，
from PIL import Image
img = Image.open("C:/cjavapy.jpg")
r, g, b = img.split() # split 方法使用较简单，分离通道
r.show()
g.show()
b.show()
2）merge 方法
Image 类提供的 merge() 方法可以实现图像的合并操作。图像合并，可以是单个图像合并，也可以合并两个以上的图像。
例如，
"""参数：
mode：指定输出图片的模式
bands：参数类型为元组或者列表序列，其元素值是组成图像的颜色通道，比如 RGB 分别代表三种颜色通道，可以表示为 (r, g, b)
"""
from PIL import Image
img = Image.open("C:/cjavapy.jpg")
#修改图像大小，以适应图像处理
image =im.gresize((450,400))
image.save("D:/cjavapy.jpg")
#分离颜色通道，产生三个 Image对象
r,g,b = image.split()
#重新组合颜色通道，返回先的Image对象
image_merge=Image.merge('RGB',(b,g,r))
image_merge.show()
#保存图像
image_merge.save("F:/cjavapy.jpg")
3）blend 方法
Image 类也提供了 blend() 方法来混合 RGBA 模式的图片（PNG 格式）。
"""
参数：
image1：图片对象1
image2：图片对象2
alpha：透明度 ，取值范围为 0 到 1，当取值为 0 时，输出图像相当于 image1 的拷贝，而取值为 1 时，则是 image2 的拷贝，只有当取值为 0.5 时，才为两个图像的中合。因此改值的大小决定了两个图像的混合程度
"""
from PIL import Image
im1 = Image.open("D:/cjavapy.png")
image = Image.open("D:/cjavapy.png")
im2=image.resize(im1.size)
def blend_im(im1,im2):
#设置 alpha 为 0.5
Image.blend(im1,im2,0.5).save("F:/cjavapy.png")
#调用函数
blend_im(im1,im2)
3、图像裁剪、拷贝和粘贴
Image 类提供的crop()函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪，拷贝、粘贴操作几乎是成对出现的，Image 类提供了copy() 和 paste() 方法来实现图像的复制和粘贴。
1）裁剪
"""
box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左下,x1_右上,y1_右下)，分别表示被裁剪矩形区域的左上角 x、y 坐标和右下角 x，y 坐标。默认 (0,0) 表示坐标原点，宽度的方向为 x 轴，高度的方向为 y 轴，每个像素点代表一个单位
"""
from PIL import Image
img = Image.open("D:/cjavapy.png")
box =(0,0,200,100)
im_crop = img.crop(box)
im_crop.show()
2）拷贝和粘贴
"""
参数：
image：指被粘贴的图片
box：指定图片被粘贴的位置或者区域，其参数值是长度为 2 或者 4 的元组序列，长度为 2 时，表示具体的某一点 (x, y)；长度为 4 则表示图片粘贴的区域，此时区域的大小必须要和被粘贴的图像大小保持一致
mask：可选参数，为图片添加蒙版效果
注意：
粘贴后的图片模式将自动保持一致，不需要进行额外的转换
"""
from PIL import Image
img = Image.open("D:/cjavapy.png")
#复制一张图片副本
im_copy=img.copy()
#对副本进行裁剪
im_crop = im_copy.crop((0,0,200,100))
#创建一个新的图像作为蒙版，L模式，单颜色值
image_new = Image.new('L', (200, 100), 200)
#将裁剪后的副本粘贴至副本图像上，并添加蒙版
im_copy.paste(im_crop,(100,100,300,200),mask=image_new)
#显示粘贴后的图像
im_copy.show()
4、几何变换
图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()。
1）transpose()图像翻转
"""
method 参数如下：
Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转；
Image.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻转；
Image.ROTATE_90：图像旋转 90 度；
Image.ROTATE_180：图像旋转 180 度；
Image.ROTATE_270：图像旋转 270 度；
Image.TRANSPOSE：图像转置；
Image.TRANSVERSE：图像横向翻转。
"""
from PIL import Image
img = Image.open("D:/cjavapy.png")
#返回一个新的Image对象
im_out=im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
im_out.show()
im_out.save("F:/cjavapy.png")
2）rotate()任意角度旋转
"""
rotate()参数如下：
angle：表示任意旋转的角度；
resample：重采样滤波器，默认为 PIL.Image.NEAREST 最近邻插值方法；
expand：可选参数，表示是否对图像进行扩展，如果参数值为 True 则扩大输出图像，如果为 False 或者省略，则表示按原图像大小输出；
center：可选参数，指定旋转中心，参数值是长度为 2 的元组，默认以图像中心进行旋转；
translate：参数值为二元组，表示对旋转后的图像进行平移，以左上角为原点；
fillcolor：可选参数，填充颜色，图像旋转后，对图像之外的区域进行填充。
"""
from PIL import Image
img = Image.open("D:/cjavapy.png")
#translate的参数值可以为负数，并将旋转图之外的区域填充为绿色
#返回同一个新的Image对象
im_out=img.rotate(45,translate=(0,-25),fillcolor="green")
im_out.show()
im_out.save("F:/cjavapy.png")
3）transform()图像变换
"""
transform()参数如下：
size：指定新图片的大小；
method：指定图片的变化方式，比如 Image.EXTENT 表示矩形变换；
data：该参数用来给变换方式提供所需数据；
resample：图像重采样滤波器，默认参数值为 PIL.Image.NEAREST。
"""
from PIL import Image
img = Image.open("D:/cjavapy.png")
#设置图像大小250*250，并根据data的数据截取原图像的区域，生成新的图像
im_out=img.transform((250,250),Image.EXTENT,data=[0,0,30 + img.width//4,img.height//3])
im_out.show()
im_out.save("F:/cjavapy.png")
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