Python pandas.DataFrame.at_time和between_time函数方法的使用

DataFrame.at_time(time, asof=False, axis=None)

在特定时间选择值（例如，上午9:30）。

例子，

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='12H')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-09 12:00:00  2
2018-04-10 00:00:00  3
2018-04-10 12:00:00  4

>>> ts.at_time('12:00')
                     A
2018-04-09 12:00:00  2
2018-04-10 12:00:00  4

DataFrame.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)

选择一天中特定时间之间的值（例如，上午9：00-9：30）。

通过设置start_time为晚于end_time，您可以获得不在两次之间的时间。

例子，

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通过设置晚于以下设置，您获得的时间不会介于两次之间 ：start_timeend_time

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4