Python pandas.DataFrame.eval函数方法的使用

DataFrame.eval(self，expr，inplace = False，** kwargs )                  [源代码]

评估描述DataFrame列上的操作的字符串。

仅在列上操作，而不在特定的行或元素上操作。这使 eval可以运行任意代码，如果将用户输入传递给此函数，可能会使您容易受到代码注入的攻击。

Notes

有关更多详细信息，请参见的API文档eval()。有关详细示例，请参见使用eval增强性能。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(1, 6), 'B': range(10, 0, -2)})
>>> df
   A   B
0  1  10
1  2   8
2  3   6
3  4   4
4  5   2
>>> df.eval('A + B')
0    11
1    10
2     9
3     8
4     7
dtype: int64

允许分配，尽管默认情况下不修改原始DataFrame

>>> df.eval('C = A + B')
   A   B   C
0  1  10  11
1  2   8  10
2  3   6   9
3  4   4   8
4  5   2   7
>>> df
   A   B
0  1  10
1  2   8
2  3   6
3  4   4
4  5   2

使用inplace=True修改原来的数据帧

>>> df.eval('C = A + B', inplace=True)
>>> df
   A   B   C
0  1  10  11
1  2   8  10
2  3   6   9
3  4   4   8
4  5   2   7