DataFrame.filter(self, items=None, like=None, regex=None, axis=None)
根据指定索引中的标签对数据框的行或列进行子集设置。
请注意，此例程不会在其内容上过滤数据框。过滤器将应用于索引标签。
参数： | items ： 类似列表(list) 保持标签中轴的位置。 like ： 字符串 保持标签远离类似于 regex ： 字符串（正则表达式） 保持标签远离 axis ： 整数或字符串axis名称 要过滤的轴。默认情况下，这是信息轴， ， |
返回值： | 与输入对象相同的类型 |
Notes
items，like和regex参数执行相互排斥。
axis默认为使用[]建立索引时使用的信息轴。
例子
>>> df = pd.DataFrame(np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6])),
... index=['mouse', 'rabbit'],
... columns=['one', 'two', 'three'])
>>> # select columns by name
>>> df.filter(items=['one', 'three'])
one three
mouse 1 3
rabbit 4 6
>>> # select columns by regular expression
>>> df.filter(regex='e$', axis=1)
one three
mouse 1 3
rabbit 4 6
>>> # select rows containing 'bbi'
>>> df.filter(like='bbi', axis=0)
one two three
rabbit 4 5 6