Python pandas.DataFrame.isin函数方法的使用

DataFrame.isin(self, values)                 [source]

DataFrame中的每个元素是否包含在值中。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]},
...                   index=['falcon', 'dog'])
>>> df
        num_legs  num_wings
falcon         2          2
dog            4          0

values是列表时，请检查列表中是否存在DataFrame中的每个值（哪些动物的腿或翅膀有0或2个）

>>> df.isin([0, 2])
        num_legs  num_wings
falcon      True       True
dog        False       True

当values是dict时，我们可以传递值以分别检查每一列：

>>> df.isin({'num_wings': [0, 3]})
        num_legs  num_wings
falcon     False      False
dog        False       True

当values是Series或DataFrame时，索引和列必须匹配。请注意，“ falcon”与df2中的支路数量不匹配

>>> other = pd.DataFrame({'num_legs': [8, 2], 'num_wings': [0, 2]},
...                      index=['spider', 'falcon'])
>>> df.isin(other)
        num_legs  num_wings
falcon      True       True
dog        False      False