Python pandas.DataFrame.itertuples函数方法的使用

DataFrame.itertuples(self, index=True, name='Pandas')                         [source]

将DataFrame行迭代为namedtuple。

Notes

如果列名是无效的Python标识符，重复出现或以下划线开头，则列名将重命名为位置名。具有大量列（> 255）时，将返回常规元组。

例子

1）按行修改 DataFrame 中的数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 修改 B 列的值
for row in df.itertuples():
    df.at[row.Index, 'B'] = row.B * 2

print(df)

2）使用 itertuples() 默认迭代（包括索引）

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
                  index=['dog', 'hawk'])

# 显示 DataFrame
print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 使用 itertuples() 默认迭代（包括索引）
print("\n使用 itertuples() 默认迭代:")
for row in df.itertuples():
    print(row)

3）使用 itertuples() 设置 index=False，去除索引作为元组的第一个元素

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
                  index=['dog', 'hawk'])

# 使用 itertuples() 设置 index=False，去除索引作为元组的第一个元素
print("\n使用 itertuples(index=False) 去除索引:")
for row in df.itertuples(index=False):
    print(row)

4）自定义命名元组名称

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
                  index=['dog', 'hawk'])



# 使用 itertuples() 设置 name='Animal'，自定义命名元组名称
print("\n使用 itertuples(name='Animal') 设置自定义命名元组:")
for row in df.itertuples(name='Animal'):
    print(row)