Python pandas.DataFrame.notna函数方法的使用

DataFrame.notna(self)    → 'DataFrame'      [source]
DataFrame.notnull(self)  → 'DataFrame'      [source]

检测现有（非缺失）值。

返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否不是NA。非缺失值将映射为True。诸如空字符串之类的字符''或numpy.inf不视为NA值的字符（除非设置pandas.options.mode.use_inf_as_na = True) 。NA值(例如，None或numpy.NaN)被映射为False值。

例子

显示DataFrame中的哪些条目不是NA

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示系列中的哪些条目不适用

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool