numpy.core.records.fromarrays
numpy.core.records.fromarrays(arrayList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]
从（flat）数组列表创建记录数组
参数 ： | arrayList ： 类数组对象的列表（例如，列表，元组和ndarray）。 dtype ： 所有数组的有效 shape ： 所得数组的Shape。 如果未提供，则从 formats, names, titles, aligned, byteorder： 如果 则将这些参数传递给 有关详细文档，请参见该功能。 |
返回值 ： | np.recarray 记录由给定的arrayList列组成的数组。 |
例子
>>> x1=np.array([1,2,3,4])
>>> x2=np.array(['a','dd','xyz','12'])
>>> x3=np.array([1.1,2,3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays([x1,x2,x3],names='a,b,c')
>>> print(r[1])
(2, 'dd', 2.0) # may vary
>>> x1[1]=34
>>> r.a
array([1, 2, 3, 4])>>> x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x2 = np.array(['a', 'dd', 'xyz', '12'])
>>> x3 = np.array([1.1, 2, 3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays(
... [x1, x2, x3],
... dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', 'S3'), ('c', np.float32)]))
>>> r
rec.array([(1, b'a', 1.1), (2, b'dd', 2. ), (3, b'xyz', 3. ),
(4, b'12', 4. )],
dtype=[('a', '<i4'), ('b', 'S3'), ('c', '<f4')])