numpy.vstack
numpy.vstack(tup) [source]
垂直(行)按顺序堆叠数组。
这等效于形状(N,)的1-D数组已重塑为(1,N)后沿第一轴进行concatenation。 重建除以vsplit的数组。
这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。
参数 ： | tup ：ndarrays的sequence 除第一轴外，所有阵列的形状都必须相同。 一维数组必须具有相同的长度。 |
返回值 ： | stacked ： 通过堆叠给定阵列形成的阵列将至少为二维。 |
例子
1）堆叠一维数组
import numpy as geek
# 输入数组
in_arr1 = geek.array([1, 2, 3])
in_arr2 = geek.array([4, 5, 6])
print("1st Input array:")
print(in_arr1)
print("2nd Input array:")
print(in_arr2)
# 垂直堆叠两个数组
out_arr = geek.vstack((in_arr1, in_arr2))
print("Output vertically stacked array:")
print(out_arr)
2）堆叠二维数组
import numpy as geek
# 输入数组
in_arr1 = geek.array([[1, 2, 3], [-1, -2, -3]])
in_arr2 = geek.array([[4, 5, 6], [-4, -5, -6]])
print("1st Input array:")
print(in_arr1)
print("2nd Input array:")
print(in_arr2)
# 垂直堆叠两个数组
out_arr = geek.vstack((in_arr1, in_arr2))
print("Output stacked array:")
print(out_arr)