numpy.dstack
numpy.dstack(tup) [source]
沿深度方向（沿第三轴）按顺序Stack数组。
这相当于在形状(M,N)的二维数组被重塑为(M,N,1)和形状(N，)的一维数组被重塑为(1,N,1)之后沿第三轴的连接。重新构建按dsplit分割的数组。
这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。
参数 ： | tup ：arrays的sequence 除第三个轴外，所有阵列的形状都必须相同。 一维或二维阵列必须具有相同的形状。 |
返回值 ： | stacked ： 通过堆叠给定阵列形成的阵列将至少为3D。 |
例子
>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
[2, 3],
[3, 4]]])>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
[[2, 3]],
[[3, 4]]])