numpy.flip
numpy.flip(m, axis=None) [source]
沿给定轴颠倒数组中元素的顺序。
数组的形状被保留，但是元素被重新排序。
1.12.0版中的新功能。
参数 ： | m ：array_like 输入数组。 axis ：None 或 int 或 int类型的tuple, 可选 沿其翻转的轴。 默认值 如果轴为负，则从最后一个轴开始计数。 如果axis是int的元组， 则对元组中指定的所有轴执行翻转。 在版本1.15.0中进行了更改：无且支持轴元组 |
返回值 ： | out ：array_like m的视图，其中轴的输入相反。 由于返回了视图， 因此此操作将在固定时间内完成。 |
Notes
flip(m, 0)等效于flipud(m)。
flip(m, 1)等效于fliplr(m)。
flip(m, n)对应于m [...，和::-1，...]::-1位置
flip(m)对应于m [和所有位置的::-1，::-1，...，::-1]::-1。
flip(m, (0, 1)) 对应于m [具有::-1，::-1，...]::-1在位置0和位置1处。
例子
>>> A = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> A
array([[[0, 1],
[2, 3]],
[[4, 5],
[6, 7]]])
>>> np.flip(A, 0)
array([[[4, 5],
[6, 7]],
[[0, 1],
[2, 3]]])
>>> np.flip(A, 1)
array([[[2, 3],
[0, 1]],
[[6, 7],
[4, 5]]])
>>> np.flip(A)
array([[[7, 6],
[5, 4]],
[[3, 2],
[1, 0]]])
>>> np.flip(A, (0, 2))
array([[[5, 4],
[7, 6]],
[[1, 0],
[3, 2]]])
>>> A = np.random.randn(3,4,5)
>>> np.all(np.flip(A,2) == A[:,:,::-1,...])
True