Python numpy.rot90函数方法的使用

numpy.rot90() 是 NumPy 中用于对数组进行 90 度旋转 的函数,主要应用在二维数组(矩阵)或更高维数组的二维切片上。可以通过 axes 指定在任意两个维度之间旋转。本文主要介绍一下NumPy中rot90方法的使用。

numpy.rot90

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))     [source]

在轴指定的平面中将array旋转90度。

旋转方向是从第一个轴到第二个轴。

参数 :

m :array_like

二维或二维数组。

kinteger

阵列旋转90度的次数。

axes:(2,) array_like

array在轴定义的平面中旋转。

 轴必须不同。 1.12.0版中的新功能。

返回值 :

y :ndarray

m的旋转视图。

Notes

rot90(m, k=1, axes=(1,0))rot90(m, k=1, axes=(0,1)) rot90(m, k=1, axes=(1,0))是相反的,和 rot90(m, k=-1, axes=(0,1))是相等的。

例子

1)二维数组逆时针旋转 90 度

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]])

print(np.rot90(a))  # 逆时针旋转 90 度

2)二维数组顺时针旋转 90 度

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]])

print(np.rot90(a, k=-1))  # 顺时针旋转 90 度

3)旋转 180 度(相当于两次 90 度)

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]])

print(np.rot90(a, k=2))  # 旋转 180 度

4)指定旋转轴(适用于三维及以上数组)

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]])

b = np.arange(8).reshape((2, 2, 2))
print(np.rot90(b, k=1, axes=(1, 2)))  # 在第2轴和第3轴上旋转

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