Python Lambda表达式

1、语法

lambda arguments: expression

执行该表达式并返回结果。

例如：

在参数a上添加10，然后返回结果：

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

Lambda函数可以接受任意数量的参数：

例如：

将参数a与参数b相乘，并返回结果：

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

例如：

汇总参数a，b和c并返回结果：

x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))

2、使用Lambda函数的好处

将lambda用作另一个函数中的匿名函数时，可以更好地使用lambda函数。

假设有一个接受一个参数的函数定义，该参数将与一个未知数相乘：

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

使用该函数定义可创建一个始终使您发送的数字翻倍的函数：

例如：

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)

print(mydoubler(11))

或者，使用相同的函数定义，使一个函数总是三倍的数字你发送:

例如：

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mytripler = myfunc(3)

print(mytripler(11))

或者，在同一程序中使用相同的函数定义来创建两个函数：

例如：

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)

print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))

在短时间内需要使用匿名函数时，请使用lambda函数。

1）单个参数的Lambda表达式

# 普通函数形式
def square(x):
    return x * x

# Lambda表达式形式
square_lambda = lambda x: x * x

print(square(5))         # 输出：25
print(square_lambda(5))  # 输出：25

2）多个参数的Lambda表达式：

# 普通函数形式
def add(x, y):
    return x + y

# Lambda表达式形式
add_lambda = lambda x, y: x + y

print(add(3, 5))         # 输出：8
print(add_lambda(3, 5))  # 输出：8

3）在高阶函数中使用Lambda表达式：

Lambda表达式通常用于高阶函数中，如map()、filter()、sorted()等，可以使代码更简洁。

# 使用map()函数将列表中的每个元素求平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

# 使用filter()函数过滤列表中的偶数
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)    # 输出：[2, 4]