numpy.ones
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')[source]
返回一个指定形状和数据类型的新数组，并且数组中的值都为1。
参数： | shape ： 新数组的形状，例如， dtype ： 数据类型，可选 数组的所需数据类型，例如 order ： {'C'，'F'}，可选，默认值：'C' 是否在内存中以行主（C-风格）或列主（Fortran-风格）顺序存储多维数据。 |
返回： | 返回值类型 ： 具有给定形状，数据类型和顺序的数组。 |
例如，
1） 创建一维数组
创建一个包含5个元素的一维数组，其中每个元素都是1，并且数据类型为默认的 float64。
import numpy as np
# 创建一个长度为5的一维全1数组
arr = np.ones(5)
print(arr) # 输出: [1. 1. 1. 1. 1.]
2） 指定数据类型为整型
创建一个长度为5的一维数组，其中每个元素都是1，但这次指定数组的数据类型为整型。
import numpy as np
# 创建一个长度为5的一维全1数组，数据类型为int
arr = np.ones((5,), dtype=int)
print(arr) # 输出: [1 1 1 1 1]
3）创建二维数组
创建一个形状为 (2, 1) 的二维数组，即包含两个元素的数组，每个元素都是一个包含单个1的数组。
import numpy as np
# 创建一个形状为(2, 1)的二维全1数组
arr = np.ones((2, 1))
print(arr)
# 输出:# [[1.]# [1.]]
4）使用变量定义形状
使用一个变量 s 来定义数组的形状，然后创建一个形状为 s 指定的形状的全1数组。在这个例子中，s 是 (2, 2)，意味着数组有2行2列。
import numpy as np
# 定义数组形状
s = (2, 2)
# 创建一个形状为(2, 2)的二维全1数组
arr = np.ones(s)
print(arr)
# 输出:# [[1. 1.]# [1. 1.]]